Hvilke data har vi og hva kan vi tilby?
Vi kombinerer fagkunnskap i kjøttskjæring med databehandling og statistisk analyse som gir spennende muligheter for å generere ny kunnskap og forståelse gjennom oppdrag og konsulenttjenester for kjøttbransjen.
På Pilotanlegget samler vi detaljerte data fra nedskjæring og lab.-målinger av storfe, småfe og svin, blant annet skjæreutbytte, sammensetning av kjøtt og fett, størrelsesmål, farge og marmorering.
| Datakategori | Eksempler på data | Dyreslag | Typiske bruksområder | Verdien for industrien |
|---|---|---|---|---|
Råvaresammensetning | Kjøtt/fett/bein/avfall, fettfordeling, intramuskulært fett (marmorering) | Alle | Varestrøm og sortering, verdioptimalisering, spesifikasjoner | Mer verdi per slakt, riktigere anvendelse |
| Skjæreutbytte | Utbytte per stykningsdel, totalutbytte, sorteringer, biff, filet, stek | Alle | Kalkyler, prisgrunnlag, sammenligning over tid/leverandør | Bedre margin og forutsigbarhet |
| Prosess- og produksjonsdata | Tidsbruk per operasjon, flyt, stopp/avvik (hvis tilgjengelig) | Alle | Kapasitetsbehov, flaskehalser, forbedringstiltak | Høyere kapasitet, lavere svinn og kost |
| Kvalitetsmålinger | Farge (Minolta), pH, vannaktivitet, drypptap, fett% (Meatmaster) | Avhenger av analyseoppsett | Kvalitetsstyring, avviksdeteksjon, dokumentasjon | Færre reklamasjoner, mer stabil kvalitet |
| Klassifisering og spesifikasjoner | Slakteklasse, fettgruppe, kategori + kobling mot utbytte/kvalitet | Storfe, småfe, svin | Avl, råvarestrategi, segmentering | Bedre råvarer over tid, riktigere betaling/uttak |
| Røntgen/ikke- destruktive målinger | Fettmåling i sorteringskjøtt og stykningsdeler | På utvalgte stykningsdeler | Standardisering, kontroll, produktkvalitet | Mer presis standardisering og mindre variasjon |
| Individdata oppdrett og produksjon | Husdyrkontroll, dyrehelseportalen | Individ, småfe og storfe- besetning, svin | Avl, forskning, dokumentasjon, verdiorientert varestrøm | Bedre råvarer, økt kompetanse, økt priser |
Når nedskjærings- og kvalitetsdata kobles til individ, åpner det også for nye analyser og mer kunnskap om sammenhengen mellom dyr, produksjon og ferdig produkt. På sikt kan slike koblinger gi bedre innsikt i hvordan egenskaper i kjøttet henger sammen med forhold tidligere i verdikjeden.
For avl og husdyrnæringen gir dataene et grunnlag for å forstå hvilke faktorer som faktisk påvirker kvalitet og slakteverdi over tid og utvikle mer fremtidsrettede avlsmål som gir bedre råvarer og mer robuste leveranser.
Det gir muligheter for å svare på spørsmål som:
- Hva påvirker mørhet, marmorering og farge?
- Hvilke grep gir mer stabil kvalitet og mindre svinn?
- Hvordan kan vi redusere kvalitetsavvik før de oppstår?
Samlet gir dette verdi også for forskning og samfunn: bedre dokumentasjon, økt kunnskapsgrunnlag og mer treffsikre tiltak for kvalitet, ressursutnyttelse og bærekraftig verdiskaping i norsk kjøttproduksjon.
Kombinasjonen av Animalias bransje- og husdyrkunnskap, klassifiseringskompetanse og datafaglig kapasitet gjør at vi kan omsette rådata til beslutningsstøtte.
Bedre råvareutnyttelse, færre avvik og mer verdi per slakt #
Mange skjæreavdelinger sitter allerede på mye produksjonsdata, men mangler tid og metode for å hente ut praktisk forbedringsinnsikt. Vi kartlegger prosesser, datakilder og målepunkter, og identifiserer hva som faktisk bør måles for å redusere svinn, stabilisere kvalitet og øke verdiskapingen.
Resultatet er konkrete forslag til KPI-er, visualiseringer og forbedringstiltak – for eksempel bedre oppfølging av utbytte, bemanning og flyt, eller muligheter for nye kutt/alternative skjæremetoder som gir høyere verdi fra samme råvare.
Har dere en utfordring dere vil løse? Ta en prat med oss – så ser vi om vi allerede har dataene (eller kan samle dem) som trengs for å gi konkrete anbefalinger og målbare forbedringer.
