SAUTO: Småfeklassifisering automatisk og objektivt

Resultater og funn #

Utprøving av prototyper ved fire norske småfeslakterier gir grunn til å tro at dette systemet for automatisk klassifisering vil fungere på nivå med en godkjent klassifisør. Prediksjonsmodeller for klasse, fettgruppe, kategori og gult fett er under utvikling og evaluering. 

Dette vil vi finne ut #

Det er et sterkt ønske fra norske bønder og slakterier å utvikle en automatisk, objektiv og rimelig klassifiseringsmetode for småfe. 

Når ny teknologi skal utprøves, er det viktig å undersøke hvordan ulike driftsmiljøer og andre forhold påvirker målingene. Hvor mye kan instrumentene korrigere for, og hvilke krav må man stille til omgivelsene? Slaktenes bevegelser og posisjon i forhold til instrumenter og sensorer, lysforhold og driftsmiljø påvirker målingene. I SAUTO er det derfor avgjørende å utvikle standarder og korreksjonsmetoder som gir tilfredsstillende datakvalitet, og samtidig identifisere hvilke betingelser som må stilles til omgivelsene for å gi målinger som er gode nok. 

I SAUTO skal det utarbeides metoder for å kalibrere måleinstrumentene, samt metoder for automatisk kontroll og justering av enkeltkameraer i slakteriene. Verktøy for sanntidskontroll skal integreres i systemet. Til sammen vil signaler fra instrumentene gjennom avansert datamodellering gi en beskrivelse av slaktets kjøttfylde og fettgruppe som minst er på høyde med manuell klassifisering av småfe. 

Slik jobber vi #

Prototyper har vært i drift på Fatland Jæren siden 2023-sesongen, Nortura Sandeid siden 2024, Furuseth og Nortura Gol siden 2025. Alle årene er det sendt utvalgte slakt til Animalias pilotanlegg for nedskjæring, som gir den mest nøyaktige informasjonen om slaktenes beskaffenhet. Animalias klassifiseringskonsulenter har i tillegg reklassifisert en stor mengde slakt på disse anleggene, og bidratt til å forbedre den tekniske utformingen av måleriggene – bakgrunn, avstand, skjerming m.m. slik at datakvaliteten og modellene stadig er forbedret.